ओपनएआई के चैटजीपीटी, गूगल के बार्ड और माइक्रोसॉफ्ट के नए बिंग जैसे उपकरणों ने दुनिया भर में तूफान लाकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की चर्चा तेज कर दी है। लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के नए तरीके तलाशने में लगे हैं और बड़े पैमाने पर उभरती तकनीक की खोज कर रहे हैं। अब, कुछ शोधकर्ताओं की आवाज़ के स्वर से बीमारी का पता लगाने की टेक्नोलॉजी रिपोर्ट सामने आई है। हालांकि यह लोगों को सर्दी का पता लगाने में मददगार साबित हो सकता है, लेकिन यह उन कर्मचारियों के लिए भी परेशानी का कारण बन सकता है जो अक्सर ठीक होने पर (झूठे) ‘कोल्ड’ से पीड़ित होने के बहाने ऑफिस से छुट्टियां लेते हैं। यदि यह तकनीक भविष्य में आकार ले लेती है तो इसे एक और क्रांतिकारी कदम कहा जाएगा। ये कॉल पर अपने कर्मचारियों की आवाज का पता लगाकर बता सकता है कि उसे सच में कोल्ड है या नहीं।
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बिजनेस इनसाइडर की एक रिपोर्ट के अनुसार सूरत के सरदार वल्लभभाई नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने 630 लोगों के वोकल पैटर्न का सफलतापूर्वक विश्लेषण किया। इनमें से 111 लोग सर्दी से पीड़ित थे। उन लोगों को पहचानने के लिए वोकल पैटर्न का विश्लेषण किया गया जो वास्तव में कोल्ड से प्रभावित थे। रिपोर्ट में आगे कहा गया है कि अध्ययन में लोगों में ठंड की उपस्थिति का पता लगाने के लिए हार्मोनिक्स (वोकल रिदम) का इस्तेमाल किया गया। मूल रूप से, जब उनकी आवृत्ति बढ़ती है तो हार्मोनिक्स आयाम में कमी आती है। सर्दी-जुकाम से पीड़ित व्यक्ति इसका अनियमित पैटर्न दिखा सकता है। उसी पैटर्न पर भरोसा करते हुए, शोधकर्ताओं ने मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग विभिन्न व्यक्तियों के प्रवर्धन अंतरों का विश्लेषण करने और उन लोगों की पहचान करने के लिए किया जिन्हें सर्दी थी।
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द इकोनॉमिस्ट ने आगे बताया कि परीक्षण के विषयों को 1 से 40 तक गिनने के लिए कहा गया था और इसके बाद उन्होंने सप्ताहांत में क्या किया, इसका वर्णन किया। फिर उन्हें ईसप की द नॉर्थ विंड एंड द सन शीर्षक वाली स्टोरी सुनाने के लिए कहा गया। सर्दी का पता लगाने में शोध की सटीकता 70 प्रतिशत थी। हालांकि, बिजनेस इनसाइडर की रिपोर्ट में आगे कहा गया है कि अध्ययन में उन नियोक्ताओं को भी दिलचस्पी हो सकती है जो काम से छुट्टी लेने के लिए बीमार पड़ने का नाटक करने वाले कर्मचारियों को पकड़ना चाहते हैं।